ဘီလ်အိုဝါး – အေပီအိုင်နှင့် ကုဒ်စ်

/

Codex နှင့် OpenAI API များကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့အင်ဂျင်နီယာအလုပ်များအတွက် အေးဂျင့်မောင်းနှင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ပါ။ ဤ Build Hour တွင် အဖွဲ့များသည် အတွဲဖွဲ့ ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းမှ ကျော်လွန်၍ အေးဂျင့်ဆိုင်ရာ တာဝန်ခွဲဝေခြင်းသို့ မည်သို့ကူးပြောင်းနေသည်ကို သင်လေ့လာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ AI စနစ်များသည် အစီအစဉ်ချမှတ်ခြင်းမှ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအထိ အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုလုံးကို ထမ်းဆောင်နိုင်ပါသည်။

Charlie Guo (DevEx), Ryan Lopopolo (Future of Work), Mitch Troyanovsky (Cofounder, Basis) တို့က အောက်ပါတို့ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဖော်ပြထားပါသည်-

Basis မှ လက်တွေ့ဥပမာများဖြင့် Codex ကို အသုံးပြု၍ အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပေးပို့ခြင်း- https://www.getbasis.ai/

Hosted shell, skills, နှင့် websockets ကဲ့သို့သော API အရည်အသွေးအသစ်များကို အသုံးပြု၍ အေးဂျင့်မောင်းနှင်သော စနစ်များကို တည်ဆောက်ခြင်း

Agent Legibility Score မူဘောင်ကို အသုံးပြု၍ အေးဂျင့်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မြှင့်တင်ခြင်း

ထုတ်လုပ်မှုတွင် အေးဂျင့်လုပ်ငန်းစဉ်များ ယုံကြည်စိတ်ချရစေရန် Harness Engineering နည်းစနစ်များကို အသုံးချခြင်း

အကြီးစား-အချက်အလက်အကြောင်းအရာ ဆင်ခြင်တုံတရားသုံးခြင်း၊ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုလုပ်ငန်းများနှင့် ကိရိယာအခြေပြု အေးဂျင့်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် GPT-5.4 ကို အသုံးပြုခြင်း

ရှုပ်ထွေးသော ယုတ္တိဗေဒများကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော အေးဂျင့်မောင်းနှင်သည့် စီးဆင်းမှုများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရသော ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချခြင်း

Codex စာရွက်စာတမ်းများ- https://developers.openai.com/codex

API စာရွက်စာတမ်းများ- https://developers.openai.com/api/docs

Harness Engineering ဘလော့ဂ်- https://openai.com/

Source: မြန်မာနက် ® Myanmar Net ⦿ မြန်မာတို့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အိမ်ရာ

---------------------------------------------------------------------------
Visit this link to stop these emails: https://zapier.com/manage/zaps/346213132/stop/?check=IjM0NjIxMzEzMiI:1w0ESo:o3cqQ-5tW2I74xsJAsGhpmV1OBv9PuLinZMG4WNI5gQ