no-style

အင်တာနက်ပေါ်က အကြောင်းအရာတွေရဲ့ တဝက်လောက်ဟာ အတုအယောင်တွေပါ။ ကျွန်တော်က ဒါတွေကို စစ်ထုတ်ပေးတဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ဖန်တီးခဲ့တယ်။

/


အင်တာနက်သည် အချက်အလက်နည်းပါးသော “အညံ့စား” အကြောင်းအရာများဖြင့် လွှမ်းခြုံနေပါသည်။ ယင်းကို တန်ပြန်တိုက်ခိုက်ရန် ဉာဏ်ရည်တုမောင်းနှင်သည့် Chrome Extension တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တည်ဆောက်ခဲ့ပါသည်။


ကုဒ်ကို ရယူရန် (အခမဲ့) – https://jb.gg/JunieAICoding


Junie AI ဖြင့် တည်ဆောက်ထားခြင်း – https://github.com/llSourcell/SlopShield


“အညံ့စား” အကြောင်းအရာဆိုသည်မှာ စာရေးဟန်ညံ့ဖျင်းခြင်းသာမက၊ တိုင်းတာ၍ရသော အချက်ပြလှိုင်း ကင်းမဲ့မှုတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ သိပ်သည်းဆ = စိစစ်အတည်ပြုနိုင်သော အဆိုပြုချက်များ / အရှည်။ ဤဗီဒီယိုတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် Slop Shield ကို တည်ဆောက်ပါသည်။ ၎င်းသည် မည်သည့် ဝက်ဘ်စာမျက်နှာ၏ မှန်ကန်မှုကိုမဆို အမှတ်ပေးရန် ဒေသခံ LLM (Ollama မှတစ်ဆင့် Qwen 7B) ကို အသုံးပြုသည့် Chrome Extension တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်စက်မှ မည်သည့်ဒေတာမျှ ထွက်ခွာသွားမည်မဟုတ်ပါ။


အသုံးပြုထားသော နည်းပညာများ –

အေဂျင့် – Junie AI (IntelliJ IDE)

နောက်ခံစနစ် – Python + Flask

ဉာဏ်ရည်တုအင်ဂျင် – Ollama (Qwen 7B, ဒေသခံ)

ရှေ့ဆက်စနစ် – Chrome Extension (Manifest V3)


အချိန်အမှတ်အသားများ –

0:00 – အညံ့စား အကြောင်းအရာ သရုပ်ပြ

0:54 – အချက်အလက် သိပ်သည်းဆကို သတ်မှတ်ခြင်း

2:12 – Junie AI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း

3:33 – ပထမမူကွဲ – လမ်းညွှန်ယူဆချက် မအောင်မြင်ခြင်း

4:03 – ဒုတိယမူကွဲ – ဒေသခံ ဉာဏ်ရည်တု တရားသူကြီး

5:09 – ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ စနစ် ညွှန်ကြားချက်

6:19 – ကိုယ်ပိုင် ဉာဏ်ရည်တု ကာကွယ်ရေး လိုအပ်သည့် အကြောင်းရင်း


စီးပွားရေး ဆက်သွယ်ရန် – hello@sirajraval.com


လိုက်နာရန် –

X – https://x.com/sirajraval

Instagram – https://instagram.com/sirajraval

LinkedIn – https://linkedin.com/i


Source: မြန်မာနက် ® Myanmar Net ⦿ မြန်မာတို့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အိမ်ရာ


---------------------------------------------------------------------------
Visit this link to stop these emails: https://zapier.com/manage/zaps/346213132/stop/?check=IjM0NjIxMzEzMiI:1vtMJW:Evn_60PBy-VOEN3PustBcgpnIdhnjSy4fYsdBFdLqVU

Previous Post Next Post