Mammouth AI ကို ဤနေရာတွင် စမ်းကြည့်ပါ- https://bit.ly/4sUpPDw
NVIDIA မှ သုတေသီများသည် ရဲရင့်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်- အင်ဂျင်နီယာများက AI မောင်းနှင်ရေးကိရိယာတစ်ခုလုံးကို လက်ဖြင့်ရေးသားခြင်းအစား၊ AI ကုဒ်ရေးသားအေးဂျင့်များကို Python API များ၊ C++ ဗဟိုအစိတ်အပိုင်းနှင့် အနိမ့်ဆုံးအဆင့် CUDA GPU ထိန်းချုပ်မှုတို့ပါဝင်သည့် အလုပ်လုပ်တဲ့ နက်ရှိုင်းသင်ယူမှု အပြေးအလွှာကို ထုတ်လုပ်စေခဲ့သည်။ ရလဒ်မှာ VibeTensor ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် PyTorch ၏ ပုံစံငယ်တစ်ခုကဲ့သို့ ပြုမူသော ပွင့်လင်းရင်းမြစ် သုတေသနစနစ်တစ်ခုဖြစ်ကာ၊ ၎င်း၏ကုဒ်အများစုကို AI အေးဂျင့်များက အဆိုပြု၊ စမ်းသပ်ပြီး မွမ်းမံခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး လူသားများက စာကြောင်းတိုင်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း မဟုတ်ပါ။
Brand Deals & Partnerships: collabs@nouralabs.com
General Inquiries: airevolutionofficial@gmail.com
သင်မြင်ရမည့်အရာ
0:00 နိဒါန်း
0:32 AI အေးဂျင့်များက မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် GPU လုပ်ဆောင်ချက်ပါရှိသော tensor အပြေးအလွှာတစ်ခုလုံးကို မည်သို့ထုတ်လုပ်ခဲ့ပုံ
1:23 VibeTensor သည် ရင်းနှီးသော PyTorch-စတိုင်လ် workflow များကို မည်သို့အတုယူပြီး ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် C++ နှင့် CUDA backend ပေါ်တွင် မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံ
2:53 စနစ်သည် autograd၊ dispatchers များနှင့် GPU မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေပေးသည့်ကိရိယာများကို အစကနေစ၍ မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ပုံ
6:38 AI မှထုတ်လုပ်သော GPU kernels များသည် စွမ်းဆောင်ရည်စံချိန်တိုင်းတာမှုများတွင် PyTorch နှင့် မည်သို့ယှဉ်ပုံ
7:43 အပြည့်အဝ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု အပြေးအလွှာများ – ပါဝင်သည်များ
Source: မြန်မာနက် ® Myanmar Net ⦿ မြန်မာတို့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အိမ်ရာ
---------------------------------------------------------------------------
Visit this link to stop these emails: https://zapier.com/manage/zaps/346213132/stop/?check=IjM0NjIxMzEzMiI:1vowIV:vaCpcjIOykrIBRPq-HpjbFvIyRomYGFn6M8opFIKlQ8