ဘလော့ပို့စ် → https://goo.gle/4gfJoQh ကုဒ် repo → https://goo.gle/4gnh12v Codelab → https://goo.gle/3XETh2r ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) သည် အလွန်စမတ်ကျသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အရာအားလုံးကို မသိပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ LLM သည် ကောင်းကင်ပြာ ဘာကြောင့်ပြာသလဲဆိုသည်ကို သိနိုင်သော်လည်း မည်သည့်လေယာဉ်ကို အသုံးပြုသူမှ ကြိုတင်မှာယူထားသည်ကဲ့သို့ ပိုမိုတိကျသည့်အရာများကို မသိနိုင်ပေ။ AI အပလီကေးရှင်းအများအပြားသည် LLMs များသို့ ထိုအသုံးပြုသူ-သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဒေတာအမျိုးအစားကို ကျွေးမွေးရန်အတွက် Retrieval-Augmented Generation (RAG) ကို အသုံးပြုသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအဖြေများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ အန္တရာယ်ရှိသောအသုံးပြုသူများသည် ရည်ရွယ်ထားသည်ထက် အချက်အလက်ပိုမိုဖော်ပြရန် LLM အား လှည့်ဖြားရန် အထူးစီမံထားသော အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ LLM သည် […]
The post LLM များအတွက် ဘေးကင်းသော RAG appeared first on Myanmar Net ® မြန်မာနက်.
0 Comments